کنترل خودرو شما در ترافیک توسط هوش مصنوعی!؟

ترافیک یکی از مشکلات رایج در سرار جهان است که محققان برای حل این مشکل یکسری پیشنهادها و تحقیقاتی انجام داده اند.سیستم های ترافیک هوشمند مانند تشخیص حادثه،نظارت ترافیکی،به روز رسانی ترافیک موثر،سیگنالهای ترافیک خودکار این مشکلها را حل میکند.این سیستم هوشمند به مسافران کمک میکند که در مسیر شلوغ یا ترافیک قرار نگیرند و از طریق سنسورهای گوشیها یا GPSنظارت بر ترافیک داشته باشندو همچنین به مسافران برای برنامه ریزی مسیرشان کمک میکند.این سیستم هوشمند هزینه ی بالا برای مسافران نخواهد داشت.

سه مقوله برای تشخیص حرکت بر سیستم های نظارت بر ترافیک وجود دارد که نظارت زمانی یعنی تشخیص اشکال یا شئ های در حال حرکت و جریان چشمی یعنی تشخیص حرکت اشیا با استفاده از حرکت برنامه ریزی شده در سطح تصویر وکاهش زمینه یعنی توانایی خاص برای تشخیص حرکت اشیا دارد یعنی پیکسل تصویر فعلی و عکس مرجع قبلی را بدست می آورد.

 اتوبوسها روی سقفهایشان رنگ خاکستری(پوششخاکسترب)دارن برای اینکه از گرما و سرمامحافظت شوندمورد استفاده قرار میگیرند  واین رنگ مشابه رنگ خاکستری جاده است .از اینرو این سیستم تشخیص کاهش پس زمینه را با با مشکل روبه رو میکند.این روشها برای شرایط روز و شرایط زمانی شب یا شرایط نورانی مناسب نیست.برای تشخیص وسایل نقلیه مثل رنگ،سایه ها،لبه ها و اطلاعات حرکت برای استخراج در شرایط زمانی تاریک یا شب سخت یا غیر ممکن است.

برای محاسبه تراکم ترافیک یک نوار رنگی متضاد با رنگ جاده مثلا زرد یا سفید استفاده میکنیم.ما  رنگ زرد را  در نظر میگیریم چون برای محدودیت های پارکینگ روی  جاده به رنگ زرد طراحی شده است.اگر از رنگ سبز استفاده کنیم رانندگان را منحرف میکند ولی رانندگان به نوار زرد رنگ توجه زیادی نمیکنند.برای این نوار دو آزمایش انجام شده است یکی وسایل نقلیه ای که رنگ یکنواختی روی سقفشان دارن مثلا اتوبوسها، وقتی این وسایل  از بالای نوار عبور میکنند آن تضاد بین نوار و جاده ایجاد میشود و جاده را تاریک میکند و حضور یک وسیله نقلیه در موقعیت در نظر گرفته شده وجود دارد.

طبقه بندی وسایل نقلیه با استفاده از اندازه و  خطی بودن این ویژگی خطی بودن در تشخیص تفاوت میان کامیون و اتوبوسها گرچه اندازه یکسانی دارند کمک میکند این ویژگی لبه های کج نشده ی وسایل نقلیه را استخراج و تفاوت میان اتوبوس و کامیون و… را مشخص میکند.

در استخراج پلاک خودرو ازواریانس استفاده میشود که یک معیار برای افزایش رنگ زمینه است .اگر ارزش بزرگتر از حد مجاز باشد فهمیده میشود ک رنگ زمینه ی خوبی را پردازش میکند.اگر واریانس زیر حد مجاز باشد تصویر کم رنگ در نظر گرفته میشود  که این نکته به ما کمک میند که تشخیص دهیم عکس در شب گرفته شده یا در روز،و ناحیه پلاک خودروبا استفاده از شیب متوسط واریانس تصویر پیچیده راتجزیه میکند و ویژگی های معنا دار را استخراج میکند.این کار حفره های سفید بر روی اشیا سیاه و تاریک  را پاک میکند و شیب عمودی میتواند ناحیه ی  خودرو  را تشخیص دهد و ماشینهای بدون پلاک مشخص میشود .پلاک خودرو یک پلاک مستطیل شکل است با ارتفاع از پیش تعریف شده این ویژگی پلاک خودرو است.

فاطمه کاشانی (fa.kashani20@gmail.com)

کانال تلگرام کویرکده را دنبال کنید: Telegram.me/kavirkade

عضویت در کانال تلگرام کویرکده

کانال تلگرام کویرکده را دنبال کنید:

Telegram.me/kavirkade
تعداد بازدید:156

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *